TRABAJO FINAL

📁 Curso: Base de datos · 1 documento 🏛 Universidad: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas @favri0u 🗓 2026 97 pág. 1 vistas

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UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS Ingeniería de Sistemas de Información Período : 2026-10 Curso : 1ASI0787| Base de datos NRC : 16046 Docente : Berrocal Navarro, Richard Leonardo INFORME DE TRABAJO FINAL Nombre del startup: DENUVP Nombre del producto: ALERTAYA Relación de integrantes: Código Apellidos y nombres Participación 100% 100% 100% 100% 100% Registro de versiones: Versión Fecha Autor Descripción de modificación 1.0 10/05/2026 Elaboración inicial del informe y desarrollo de la propuesta del sistema de gestión de denuncias ciudadanas. 1.0 10/05/2026 Desarrollo de los antecedentes, problemática, propuesta de valor y definición del segmento objetivo. 1.0 10/05/2026 Diseño de entrevistas y recopilación de requisitos funcionales y no funcionales del sistema 1.0 10/05/2026 Diseño del modelo entidad – relación lógico y definición de las entidades, atributos y relaciones 1.0 10/05/2026 Organización de la documentación, revisión del contenido y consolidación de la primera entrega. 2.0 05/07/2026 Actualización de requerimientos funcionales y no funcionales del sistema 2.0 05/07/2026 Diseño del modelo entidad-relación físico y estructuración del modelo no relacional, realización de entrevista de funcionalidades. 2.0 05/07/2026 Consolidación y revisión final de la documentación del informe 2.0 05/07/2026 Implementación del modelo relacional (SQL Server) y no relacional (MongoDB), elaboración y validación de consultas para ambas tecnologías 2.0 05/07/2026 Validación de la integridad y consistencia entre el modelo relacional y no relacional INDICE Objetivos específicos Capítulo I: Introducción 1.1.1 Startup profile 1.1.1 Descripción del startup 1.1.2 Perfiles de integrantes del equipo 1.2 Solution profile 1.2.1 Antecedentes y problemática 1.2.2 Propuesta de valor 1.3 Segmentos objetivo Capítulo II: Recopilación y análisis de requisitos 2.1 Entrevistas 2.1.1 Diseño de entrevistas 2.1.2 Registro de entrevistas 2.1.3 Análisis de entrevistas 2.2 Requisitos Capítulo III: Diseño de base de datos 3.1 Entidades 3.2 Atributos 3.3 Enfoque relacional 3.3.1 Diagrama entidad-relación lógico 3.4. Enfoque no relacional 3.4.1. Colecciones 3.4.2. Validación de esquema Capítulo IV: Implementación de base de datos 4.1 Sistema de gestión de base de datos 4.1.1 Evaluación y elección del sistema de gestión de base de datos relacional 4.2 Diagramas de datos 4.2.1. Diagrama entidad-relación físico 4.2.2. Diagrama de documentos 4.3 Scrip de creación de la base de datos 4.3.1. Scrip de creación y carga de datos de la base de datos relacional 4.4 Consultas 4.4.1. Consultas para la base de datos relacional Bibliografía Objetivos: Objetivo general Desarrollar una plataforma digital de denuncias virtuales denominada ALERTAYA, creada por el startup DENUVP, con el propósito de optimizar el registro, seguimiento y gestión de denuncias ciudadanas de manera rápida, segura y accesible Objetivos específicos • Diseñar e implementar una solución de base de datos híbrida, combinando los enfoques relacional y no relacional, para la gestión eficiente de denuncias. • Implementar un modelo no relacional basado en documentos para optimizar el almacenamiento y la disponibilidad de la información dinámica del sistema. • Permitir el registro de evidencias digitales dentro del sistema. • Facilitar el seguimiento del estado de las denuncias. • Mejorar la comunicación entre ciudadanos y administradores. • Implementar un sistema organizado de categorías y prioridades. Capítulo I: Introducción Student Outcome Criterio especifico Acciones realizadas Conclusiones 7.c1. Actualiza conceptos y conocimientos necesarios para su desarrollo profesional y en especial para su proyecto en soluciones de ingeniería de software. El desarrollo del proyecto permitió al equipo fortalecer sus conocimientos en análisis de requisitos, modelado de bases de datos e implementación de soluciones de almacenamiento de información. La incorporación progresiva de nuevas herramientas y metodologías…

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Profesores de Base de datos en UPC

Antes de ponerte a estudiar, mira con quién te conviene llevar el curso: estas son las calificaciones que le pusieron otros estudiantes de UPC.

Morales Arévalo, Juan Carlos ★★☆☆☆ 1.9 14 reseñas · 21% lo recomienda Requejo Chaname, Walter Juan ★★☆☆☆ 1.9 9 reseñas · 22% lo recomienda Jara Palacios, Marino Humberto ★★★★★ 5 5 reseñas · 80% lo recomienda Saenz Egusquiza, Felicita Delia ★★★★★ 4.8 5 reseñas · 100% lo recomienda

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