Semipresencial-Plan calendario Mat Disc MA265 2024-1

1 III. INTRODUCCIÓN Matemática Discreta es un curso de formación general de los estudiantes de las carreras de Ingeniería de Sistemas de Información, Ingeniería de Software y de Ciencias de la Computación. Es de carácter teórico y se dicta en las modalidades presencial y a distancia, está dirigido a los estudiantes de tercer ciclo y proporciona el soporte matemático al estudiante para las siguientes asignaturas propias de cada especialidad. Los futuros ingenieros tendrán que ejercer su actividad en el mundo real, por esa razón el curso tiene la finalidad de proporcionar herramientas cognitivas que le permitan: conocer, las leyes y los conceptos de la matemática discreta, el álgebra lineal para resolver problemas relacionados con sus carreras, y reconozcan que el lenguaje de las ingenierías es el de las matemáticas. En esta asignatura se desarrollarán los conceptos en forma sencilla, relacionándolos con problemas afines a la ingeniería. Así mismo, en este curso el alumno va a desarrollar la competencia general de Razonamiento Cuantitativo, en el nivel 1, podrá interpretar, representar, calcular, analizar y argumentar, emitir juicios de valor y tomar decisiones con base en la información cuantitativa en problemas sencillos de contexto real y cotidiano. Al finalizar el curso, el alumno será capaz de trabajar con datos alfanuméricos, representados de diferentes formas (tablas, gráficos, etc.) y utilizarlos como argumentos para sustentar una idea o tomar decisiones en base a esta información. En este sentido, a lo largo del ciclo se realizarán algunas actividades especialmente diseñadas para para reforzar esta competencia y en el trabajo final se evaluará esta competencia junto a los temas del curso, para poder verificar si el alumno la logró. En el aprendizaje de Matemática Discreta el estudiante interioriza la relevancia de las ideas abstractas y se siente motivado a aplicarlas en computación. I. INFORMACIÓN GENERAL CURSO : Matemática Discreta CÓDIGO : MA265 CICLO : 202402 CUERPO ACADÉMICO : Acosta De la Cruz, Pedro Raul Acosta Neyra, Jesus Manuel Fernandez Quispe, Nedin Esteban Medina Martínez, Antonio Marcos Perez Armijo, Jhonny Edward Sueros Zarate, Jonathan Abrahan Venegas Palacios, Edgard Kenny CRÉDITOS : 6 SEMANAS : 16 HORAS : 6 H (Teoría) Semanal ÁREA O CARRERA : Ciencias II. MISIÓN Y VISIÓN DE LA UPC Misión: Formar líderes íntegros e innovadores con visión global para que transformen el Perú. Visión: Ser líder en la educación superior por su excelencia académica y su capacidad de innovación. 2 IV. LOGRO (S) DEL CURSO Al término del curso; el estudiante, resuelve problemas sencillos en el contexto de la ingeniería, apoyándose estratégicamente en las herramientas que brinda la Matemática Discreta y el Álgebra Lineal, relacionando las estructuras discretas y el desarrollo de software. Además, el estudiante comunica sus resultados usando un lenguaje matemático/científico. Competencia: Razonamiento cuantitativo Nivel: 1 Definición: Capacidad para interpretar, representar, comunicar y utilizar información cuantitativa diversa en situaciones de contexto real. Incluye calcular, razonar, emitir juicios y tomar decisiones con base en esta información cuantitativa UNIDAD Nº: 1 TEORÍA DE CONJUNTOS, LÓGICA PROPOSICIONAL Y RELACIONES LOGRO Al término de la primera unidad, el estudiante resuelve problemas relacionados a la ingeniería a través de la teoría de conjuntos, las matrices booleanas, utilizando su representación explícita e implícita. Argumenta la validez de una proposición lógica basándose en sus leyes y en el principio de inducción matemática y modela situaciones de conectividad y almacenamiento de datos, utilizando la teoría de relaciones. TEMARIO 1.1 Teoría de conjuntos. 1.2 Matrices booleanas. 1.3 División en los enteros. 1.4 Lógica proposicional 1.5 Inducción matemática. 1.6 Cuantificadores. 1.7 Invariante de un algoritmo. 1.8 Relaciones de recurrencia. 1.9 Definición y representación de relaciones. 1.10 Definición y…